会计和大数据技术哪个好(学习的是计算相关的知识、编程知识、数据库知识和大数据处理分析知识)

会计和大数据技术哪个好 ♂

大数据与会计和大数据技术是两个不同的专业，它们各自有不同的就业前景和职业发展方向。以下是对两个专业的比较：

专业定义

大数据与会计：这个专业结合了会计学和大数据技术，要求学生掌握会计学的基本理论和方法，同时熟悉大数据的采集、处理和分析技术。

大数据技术：这个专业是纯粹的大数据专业，学习的是计算相关的知识、编程知识、数据库知识和大数据处理分析知识。

就业前景

大数据与会计：毕业生可以从事财务分析、会计审计、风险管理等职业，需要掌握会计和财务方面的基础知识，同时熟悉大数据技术的应用和数据分析方法。

大数据技术：毕业生可以从事大数据分析师、大数据工程师、数据科学家等职业，需要掌握数据分析、数据挖掘、数据处理等方面的知识和技能，并熟悉大数据处理平台和工具，如Hadoop、Spark、Hive等。

职业发展方向

大数据与会计：适合对财务和会计有较深兴趣，并且希望在这个领域发展的人。这个专业能够结合财务和大数据技术，提供精准的决策支持。

大数据技术：适合对编程和数据分析感兴趣的人。这个专业具有广泛的就业前景，几乎可以应用于所有需要大数据分析的行业。

薪资水平

大数据技术：大数据行业的薪资福利待遇较高，平均月薪在15K-20K左右，优秀的大数据人才月薪可达30K。

大数据与会计：虽然薪资水平也不错，但相对于大数据技术，可能略逊一筹。

总结：

如果你对编程和数据分析有浓厚的兴趣，并且希望在这个领域发展，那么大数据技术可能更适合你。

如果你对财务和会计有较深的兴趣，并且希望在这个领域发展，同时能够掌握大数据技术的应用，那么大数据与会计可能更适合你。

最终选择哪个专业，还是要根据个人的兴趣、职业发展方向和市场需求等因素进行综合考虑。

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截至当前时间，我国会计准则体系主要由以下几部分构成：

基本准则：

1项。

具体准则：

42项。

具体准则包括：

企业会计准则第1号——存货

企业会计准则第2号——长期股权投资

企业会计准则第3号——投资性房地产

企业会计准则第4号——固定资产

企业会计准则第5号——生物资产

企业会计准则第6号——无形资产

企业会计准则第7号——非货币性资产交换

企业会计准则第8号——资产减值

企业会计准则第9号——职工薪酬

企业会计准则第10号——企业年金基金

企业会计准则第11号——股份支付

企业会计准则第12号——收入

企业会计准则第13号——政府补助

企业会计准则第14号——建造合同

企业会计准则第15号——租赁

企业会计准则第16号——职工薪酬

企业会计准则第17号——借款费用

企业会计准则第18号——所得税

企业会计准则第19号——外币折算

企业会计准则第20号——企业合并

企业会计准则第21号——租赁

企业会计准则第22号——金融工具确认和计量

企业会计准则第23号——金融资产转移

企业会计准则第24号——套期会计

企业会计准则第25号——原保险合同

企业会计准则第26号——再保险合同

企业会计准则第27号——金融工具列报

企业会计准则第28号——关联方披露

企业会计准则第29号——公允价值计量

企业会计准则第30号——财务报表列报

企业会计准则第31号——现金流量表

企业会计准则第32号——中期财务报告

企业会计准则第33号——合并财务报表

企业会计准则第34号——每股收益

企业会计准则第35号——分部报告

企业会计准则第36号——关联方披露

企业会计准则第37号——金融工具列报

企业会计准则第38号——首次执行企业会计准则

企业会计准则第39号——公允价值计量

企业会计准则第40号——合营安排

企业会计准则第41号——在其他主体中权益的披露

企业会计准则第42号——持有待售的非流动资产、处置组和终止经营。

此外，还有若干企业会计准则解释、准则实施问答、会计处理规定、工作通知等。

建议：

会计准则的更新和修订是为了适应不断变化的经济环境和市场需求，企业应密切关注准则的最新动态，确保财务报告的合规性和准确性。