考研英语长难句怎么用(在句子“The emphasis on data gathered first-hand)

考研英语长难句怎么用 ♂

要讲好考研英语中的长难句，可以遵循以下步骤：

识别主干结构

主语：句子的主体，通常是一个名词或代词。

谓语：表示主语的动作或状态，通常是一个动词或动词短语。

宾语：动作的接受者，通常是一个名词或代词。

例如，在句子“The emphasis on data gathered first-hand, combined with a cross-cultural perspective brought to the analysis of cultures past and present, makes this study a unique and distinctly important social science.”中，主干结构是“The emphasis makes this study a unique and distinctly important social science”。

分析修饰成分

定语：修饰名词或代词，通常是一个形容词或名词短语。

状语：修饰动词、形容词、副词或整个句子，通常是一个副词或介词短语。

补语：补充说明主语或宾语，通常是一个名词或形容词。

例如，在上述句子中，“on data gathered first-hand”是介词短语作定语，修饰“emphasis”；“brought to the analysis of cultures past and present”是过去分词短语作伴随成分。

分块处理

将长难句拆分成几个部分，如主句和从句，分别理解每一部分，然后再将它们组合起来。

例如，在句子“If, as some psychologists suggest, the brain is to be an instrument for receiving information rather than merely an organ for the storage of it, then...”中，可以拆分为“If, as some psychologists suggest”和“the brain is to be an instrument for receiving information rather than merely an organ for the storage of it”两个部分。

掌握语法知识

熟练掌握各种从句的类型和功能，如定语从句、状语从句、名词性从句等。

了解时态、语态、非谓语动词等基本语法知识。

关注词汇

注意长难句中的核心词汇、熟词僻义或专业术语，确保理解准确。

梳理逻辑关系

通过分析句子成分和词汇，找出句子各部分之间的逻辑关系，如因果关系、转折关系等。

多读多练

平时多读各种英语文章，遇到长难句时，先尝试自己分析句子结构，再查阅相关资料或解析。

通过以上步骤，可以逐步攻克考研英语中的长难句，提高阅读理解和写作能力。

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选择程序员还是会计员， 主要取决于个人的兴趣、专长和未来职业规划。以下是它们之间的一些比较：

市场需求

编程：编程技能在各行各业都有广泛的应用，特别是在互联网、金融和制造业等领域。编程人才的需求量大，薪资待遇通常较高。

会计：虽然会计需求相对较少，但每个企业都需要会计人员进行财务管理和税务申报等工作。会计专业的就业相对稳定，但薪资水平可能不如编程高，特别是在中小企业。

学习难度

编程：编程需要掌握编程语言、算法、数据结构等技能，学习过程较为困难，需要较强的逻辑思维和数学能力。编程领域技术更新迅速，需要不断学习和适应新技术。

会计：会计需要掌握财务报表编制、税法、成本会计等知识，学习过程相对较为固定，需要细心和耐心处理复杂的数据。虽然法规繁多，但学习难度相对较低。

创造力和创新性

编程：编程是一种创造性的工作，需要不断思考和解决问题，适合喜欢创新和挑战的人。

会计：会计工作更多是为企业服务，自主创业的机会相对较少。

职业特点

程序员：主要负责软件开发、编程、测试和维护等工作。这是一个技术密集型的职业，需要不断学习和掌握新的编程技能以适应快速发展的技术环境。

会计：负责财务记录、报告、审计和财务分析等工作。这是一个需要细致、精确和遵守规则的职业。

考试难度

软考（计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试）：软考的通过率相对较低，各级别总平均通过率大约是25%。考试内容较全面，涵盖计算机领域所需要的技能和知识，可能更加综合和宽泛。

会计职称考试：会计职称考试的通过率相对较高，初级职称的平均通过率约为60%左右，中级职称的通过率为40%-45%左右，高级职称的通过率为30%-35%左右。考试内容相对清晰明确，主要考察的是会计知识和技能。

建议

如果你对技术充满热情，喜欢解决复杂的技术问题，并且具备较强的逻辑思维和数学能力，那么编程可能更适合你。

如果你对财务管理和税务申报等工作感兴趣，并且喜欢细致、精确的工作，那么会计可能更适合你。

最终的选择应基于你的个人兴趣和职业规划，选择哪个职业能够让你在未来的职业道路上走得更远。