大数据与会计属于什么大类(可以帮助企业进行财务分析、风险管理和业务决策等工作)

大数据与会计属于什么大类 ♂

大数据与会计专业的类别可以归为 管理学大类或 财务会计类。具体来说，有如下几种分类方式：

管理学大类：

大数据与会计被一些大学放置在管理学院里面，主要工作内容是对企业的资产进行管理，包括财务的支出与收入核算和监管等，通过这些数据信息来反映企业的发展状况，是一种管理学手段。

财务会计类：

大数据与会计也属于财务会计类专业，涉及企业财务管理、财务会计、统计学、金融学、税收管理以及相关的法律和政策等方面。

经管类学科：

大数据与会计都与经济和管理相关，都是经管类学科的重要组成部分。大数据在会计领域的应用越来越广泛，可以帮助企业进行财务分析、风险管理和业务决策等工作。

财经商贸大类：

大数据与会计专业专科层次属于财经商贸大类，专业类为财务会计类。

综上所述，大数据与会计专业可以归类为管理学大类、财务会计类或经管类学科，具体归属可能因学校和专业设置的不同而有所差异。建议在选择专业时，详细了解所在学校该专业的具体分类和课程设置，以便更准确地了解所学专业的性质和就业方向。

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会计十三条原则包括：

客观性原则：

会计核算要以实际发生的交易或事项为依据，没有强调合法性。

可比性原则：

要求会计核算按国家统一会计制度核算，企业之间指标口径一致，横向之间相互可比。

一贯性原则：

要求会计核算方法前后各期应当保持一致，不得随意变更；变更条件包括法律、法规要求或更恰当反映。

相关性原则：

要求会计信息能反映企业的财务状况、经营成果、现金流量，以满足会计信息使用者的需要。

及时性原则：

要求企业的会计核算及时进行，不得提前或延后。

明晰性原则：

要求会计核算和财务报告应清晰明了，便于理解和利用。

权责发生制原则：

凡是当期已经实现的收入和已经发生的或应当负担的费用，不论款项是否收付，都作为本期收入或费用；凡不属于当期的收入或费用，即使款项在当期收付，也不应当作为当期的收入或费用。

配比原则：

同一会计期间的各项收入和与其相关的成本、费用在同一会计期间确认。

历史成本原则：

要求各项资产在取得时应当按照实际成本计量，一律不得自行调整资产帐面余额。

划分收益性支出与资本性支出原则：

要求区分收益性支出和资本性支出，以便正确核算企业的财务状况。

真实性原则：

会计核算应当以实际发生的经济业务为依据，如实地反映经济业务、财务状况和经营成果，做到内容真实、数字准确、资料可靠。

实质重于形式原则：

企业应当按照交易或事项的经济实质进行会计核算，而不应当仅仅按照它们的法律形式作为会计核算的依据。

谨慎性原则：

亦称稳健性原则，要求企业在会计核算中应尽可能减少经营者的风险负担，在符合会计政策的前提下应当考虑企业风险，尽量低估企业的资产与收益，对可能发生的损失与费用则要算足。

这些原则共同构成了会计核算的基础，确保财务报表的准确性、可靠性和可比性，为企业决策提供重要的参考依据。